ลายเซ็นเมตาบอลิซึมจากเลือดมีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีมาตรฐานในการทำนายอาหาร ความเสี่ยงต่อโรค

แพทย์และนักวิจัยมักขอให้ผู้คนกรอกแบบสอบถามเกี่ยวกับความถี่ของอาหารที่มีความยาวจากอาหารที่ประมาณการปริมาณแคลอรี กลุ่มอาหาร และสารอาหาร ซึ่งขึ้นอยู่กับความทรงจำของบุคคลและอาจไม่ได้ให้ภาพที่แม่นยำที่สุด อย่างไรก็ตาม โรคเลือด ทีมวิจัยที่นำโดยแพทย์โรคหัวใจแห่ง Michigan Medicine ได้ค้นพบวิธีที่ใช้การสร้างโปรไฟล์ระดับโมเลกุลและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพัฒนาลายเซ็นอาหารตามเลือดที่ทำนายทั้งอาหารและความเสี่ยงต่อการเกิดโรคหัวใจและหลอดเลือดและเบาหวานชนิดที่ 2 ได้แม่นยำยิ่งขึ้น ผลลัพธ์ได้รับการตีพิมพ์ในEuropean Heart Journal "อาหารไม่ได้มีมิติเดียว มันเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา และวิธีการที่เราประเมินแบบดั้งเดิมนั้นไม่สมบูรณ์แบบ" ผู้เขียนอาวุโส Venkatesh Murthy, MD, Ph.D., ผู้เชี่ยวชาญโรคหัวใจแห่ง University of Michigan Health Frankel Cardiovascular Center และผู้ร่วมงานกล่าว ศาสตราจารย์ด้านโรคหัวใจที่ UM Medical School "เราต้องการเครื่องมือที่เชื่อถือได้และแม่นยำยิ่งขึ้น ในขณะเดียวกันก็ใช้งานง่ายสำหรับทุกคน การใช้ลายเซ็นเมตาโบไลต์และวิทยาการข้อมูลทำให้เราสามารถปรับปรุงความเข้าใจของเราเกี่ยวกับปริมาณที่ผู้คนได้รับจริง รวมถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากคาร์ดิโอเมตาบอลิซึม โรคที่ส่งผลกระทบต่อชาวอเมริกันหลายล้านคน” เมอร์ธีกล่าวนักวิจัยได้ค้นพบวิธีที่ใช้การสร้างโปรไฟล์ระดับโมเลกุลและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพัฒนาลายเซ็นอาหารตามเลือดที่ประเมินอาหารได้แม่นยำยิ่งขึ้นและทำนายความเสี่ยงของโรคหัวใจและหลอดเลือดและเบาหวานชนิดที่ 2 พวกเขากล่าวว่าภาพรวมเมตาบอลิซึมจะช่วยให้ผู้ที่ศึกษาด้านวิทยาศาสตร์การอาหารเข้าใจความหมายของอาหารและโภชนาการต่อสุขภาพได้ดีขึ้น